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Arquitectura e integraciones de inteligencia artificial

CRM.ES dispone de una arquitectura compatible con funciones de inteligencia artificial gracias a su API REST. Esta capa permite consultar y actualizar información del CRM desde servicios externos de forma controlada, respetando el usuario, los permisos y el alcance definidos para cada integración.

No partimos de un modelo único ni de una solución cerrada. Analizamos el caso de uso, los datos que necesita, el nivel de riesgo y el resultado esperado para diseñar un desarrollo adaptado a cada cliente. El objetivo puede ser preparar una visita comercial, resumir el historial de una cuenta, clasificar solicitudes o asistir a un usuario mediante un chatbot.

Cómo se conecta una solución de IA​

Una integración habitual combina estas capas:

  1. CRM.ES, que conserva los datos y aplica los permisos de acceso.
  2. Un usuario técnico con privilegios mínimos, creado para el caso de uso.
  3. La API REST de CRM.ES, que permite leer o actualizar únicamente la información autorizada.
  4. Una capa de orquestación y reglas, desarrollada directamente o apoyada en herramientas como n8n o Make.com, para validar datos, coordinar pasos y registrar errores.
  5. El modelo o servicio de IA seleccionado para la tarea.
  6. La revisión humana o confirmación previa cuando la acción pueda enviar, modificar o eliminar información.

Las herramientas de orquestación no sustituyen los permisos del CRM. Sus conexiones y secretos deben permanecer en el servidor, con acceso restringido, rotación y trazabilidad.

Preparación de visitas (Informe Previsita) por IA​

La preparación de visitas permite definir un informe que reúne el contexto necesario antes de una reunión comercial. La configuración identifica cuándo debe prepararse, qué usuarios lo reciben y qué módulos e intervalo histórico puede tener en cuenta.

Configuración del Informe Previsita por IA con programación, usuarios y módulos autorizados

En la pantalla se configuran:

  • Nombre y descripción del informe.
  • Antelación y hora de ejecución, adaptadas a la zona horaria del usuario.
  • Estado y usuarios asignados.
  • Fuentes de contexto, como actividades, casos, oportunidades, activos, cobros pendientes, proyectos, comentarios, presupuestos, pedidos, facturas y correos.
  • Periodo histórico que se consultará para cada fuente.

El contenido final depende de los módulos habilitados, de la información disponible y de los permisos del usuario. Antes de activarlo para un equipo conviene validar el resultado con datos de prueba y limitar cada fuente a lo necesario.

Elección agnóstica del modelo​

CRM.ES puede integrarse con distintos modelos y proveedores. La elección se realiza según la calidad necesaria, el idioma, la latencia, el coste, el volumen y las capacidades concretas del caso de uso. Así se evita condicionar toda la solución a un único modelo cuando otro encaja mejor.

En entornos empresariales damos prioridad a configuraciones que ofrezcan garantías adecuadas para la protección de los datos. Antes de implantar una integración se deben revisar, como mínimo:

  • El uso que el proveedor hace de entradas y resultados.
  • Los plazos de conservación y las opciones de residencia o tratamiento regional.
  • El cifrado, los controles de acceso, los registros de auditoría y la gestión de incidentes.
  • El contrato de tratamiento de datos y los requisitos regulatorios del cliente.
  • La posibilidad de minimizar, seudonimizar o excluir información sensible.

La selección técnica no sustituye la evaluación jurídica y de seguridad de cada organización.

Uso de la API de OpenAI​

OpenAI es una de las opciones que puede analizarse cuando sus capacidades y condiciones encajan con el proyecto. La referencia oficial de la API de OpenAI explica sus endpoints y mecanismos de autenticación.

Según la documentación oficial vigente, los datos enviados por clientes empresariales y mediante la API no se utilizan para entrenar los modelos de forma predeterminada. Aun así, cada implantación debe revisar los controles de conservación, el contrato aplicable y la configuración de la cuenta. Consulta la información actualizada sobre privacidad empresarial y API antes de aprobar el uso de datos reales.

Gestión de credenciales​

Las credenciales pertenecen a la integración, no al contenido de una conversación ni al navegador del usuario. Deben almacenarse en un gestor de secretos o en la configuración segura del servidor, con el alcance mínimo necesario y límites de consumo cuando el proveedor los permita.

Antes de introducir una clave

Confirma con soporte qué servicio utiliza la instalación, dónde se almacena la credencial y qué datos se enviarán. No compartas claves mediante correo, mensajería, capturas o campos cuya finalidad no esté verificada.

Desarrollo bajo demanda​

El proveedor, el modelo, las reglas, los módulos consultados y el mantenimiento se concretan durante el análisis técnico y funcional. Contacta con soporte para definir el caso de uso y validar su viabilidad.

Documentación relacionada​